Data Haiker Connect Japan
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ノートブックでウェジットが表示できない件について
DSS13.5.4を使用しています。 Pythonレしプから表示できるノートブック内で、実行結果を確認しようとしてとあるウェジットを表示しようとしたところ表示されないという問題が発生しています。 外部のノートブック（コード環境は問題が発生しているcodeenvを使用）では表示できますし、たん簡単なウェジット（スライダー）は表示できることを確認しています。 また問題のノートブックで”!jupyter labextension list”コマンドで確認したところ、該当するウェジットは以下のとおり有効となっていると表示されています。 dotdata_widgets v1.3.0 enabled OK (python, dotdata)…
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datauku notebookのメモリ使用について
DSS13.5.4（カスタムインストールの13.3.2からバージョンアップ）を使用しています。 Pythonコードをテストするためにnotebookを使用していたのですが、notebookのメモリ使用量が7.4GByte付近になると処理が停滞（一見フリーズしているように見える）ため、install.iniに以下の設定を行いました。 backend.xmx = 32g （もとは8g） jek.xmx=20g （sン機追加） 上記設定にり２０G付近までメモリを使用する処理でも処理が停滞せず動作するようになったのですが、上限をこえるとカーネルが落ちるようになりました。…
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Dataiku CloudのAudit trailの保持期間について
Dataiku CloudのAudit trailについて保持期間はどのくらいでしょうか？また閲覧可能なのでしょうか？
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CodeレシピからJupyterを開こうとするとエラー
Dataiku13をカスタムインストールで使用しています。 PythonのコートレシピからNotebookを開こうとすると以下のエラーが発生します。 さいしょは普通に開くことが出ていたはずなのですが、どこかに追加の設定必要でしょうか？ gitReferenceの設定がないといわれれいるようなのですが公式ドキュメントでgitReferenceが見つけられませんでした。 -----以下エラーメッセ維持 An internal error occurred Please report this issue to Dataiku DSS Support Technical details follow: Internal error, caused…
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Dataikuフロー上でのエージェントの連携
Dataikuのフローのなかでエージェント同士の連携はできるのでしょうか？ 例えばエージェントAの出力をエージェントBに渡すというような設計をノーコードで行うイメージです。現状ですとコードを書けばできると思っているのですがノーコードでできるのか気になります。 マルチエージェントようなエージェント同士の連携をフローのなかでノーコードで設定できるのでしょうか？
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Code Agentでのツール呼び出しについて
Code Agent構築の際にツールの設定は以下のように認識しています @ tool def add(a: int, b: int) -> int: """Adds a and b.""" return a + b @ tool def multiply(a: int, b: int) -> int: """Multiplies a and b.""" return a * b tools = [add, multiply] このときdataset_lookupのようなAgent toolで設定したツールを呼び出すこと可能でしょうか？
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I just gained the Certificate,but I want change my name to put it in linkedin, to be Munira Yousef A
but I want change my name to put it in linkedin, to be Munira Yousef Almogren
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Python レシピでの「RELOAD SCHEMA FROM TABLE」相当のスキーマの再作成について
「RELOAD SCHEMA FROM TABLE」で行われている操作を、Python レシピで実現する方法を模索しています。以下に、具体的な要件を説明します。 Python レシピの Output 先として PostgreSQL 上のテーブルを指定し、以下の動作を実現したいと考えています。 ・Python レシピ内のコードでは、データの書き込みは実施しない。 ・その代わり、Python レシピ内のコードからリモート実行するスクリプトが、Output先として指定されているテーブルをDB上に作成し、値を書き込む。 この場合、Flow 上で Output 先となっているデータセットを参照すると「Invalid…
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code env (Jupyter サポート）におけるライブラリ制約について
code env で Jupyterサポートの有効化を行うと、それに従っていくつかのライブラリがバージョン制約付きでインストールされます。 そのうちの１つに、traitlets==5.9.0という制約がありますが、これがCode env環境にセットアップ使用しているPPの制約と競合してしまっています（PP側の制約はtraitlets >=5.14.2） Jupyterは使いたいのですが、この制約を回避する方法はあるでしょうか？（dataiku側の方のバージョンが古いのでバージョンアップ待ちでしょうか）
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Dataiku Python code env(Managed)への分析PPのインストールについて。
あるPythonの分析PPをまっさらなManaedなCodeEnv（python）にインストールしようとしたところ、以下のような依存ライブラリの要求バージョン不一致のエラーが発生しました。 dataikuではpandasの2.2～2.3に依存していんすとーるしているのに、該当PPはそれ余地古い1.3.5～2.0が要求されているようです。PP側にも荒らしいバージョンに対応できないか確認は致しますが、dataiku側の依存ライブラリを古いものに変更するようなことはできるないものでしょうか？ ===== The conflict is caused by: The user requested pandas<2.3 and >=2.2…